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Biblioteca(s):  Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  24/02/2011
Data da última atualização:  08/10/2014
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTOS, W. J. R. dos; VOLPATO, M. M. L.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; SOUZA, V. C. de O.
Afiliação:  WALBERT JÚNIOR REIS DOS SANTOS, UFLA/FAPEMIG; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, EPAMIG/FAPEMIG; VANESSA CRISTINA OLIVEIRA DE SOUZA, Bolsista Embrapa Café - CBP&D/Café.
Título:  Variação temporal do índice de vegetação de lavouras cafeeiras utilizando produtos do sensor MODIS/TERRA.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais... Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Produtos de sensores remotos e Sistemas de Informações Geográficas (SIG) são poderosas ferramentas que combinadas podem ser utilizadas para diversos fins em atividades agronômicas e ambientais. O MOD13Q, produto de imagens do sensor MODIS do satélite Terra, fornece o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) utilizado para estimar o vigor da vegetação. O objetivo deste trabalho foi avaliar os valores de NDVI médios de áreas cafeeiras no ano de 2008 e sua relação com a pluviosidade. Os resultados demonstraram ser possível relacionar índices de vegetação obtidos de produtos do sensor MODIS/TERRA com a quantidade pluviométrica e monitorar tanto o vigor vegetativo como déficit hídrico de cafeeiros na região de Três Pontas, MG.
Palavras-Chave:  Agrometeorologia; Geotecnologia; NDVI.
Thesagro:  Cafeicultura.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/29145/1/Variacao-temporal.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE49079 - 1EMBAA - DD
CNPCa - SAPC32 - 1UPCAA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Advances in color image segmentation of plants for weed control. In: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers, 2004. p. 1-16. Paper number: 043060.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Identificação de espécies de plantas utilizando elíptica de Fourier para aplicação localizada e a taxas variadas de herbicida. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais...]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005. 5 p.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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3.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Individual leaf extractions from young canopy image using Gustafson-Kessel clustering and a genetic algorithm. Computers and Electronics in Agriculture, v. 51, p. 66-85, 2006.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - B
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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4.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.; SAMAL, A. K. Plant species identification using Eliptic Fourier leaf shape analysis. Computers and Electronics in Agriculture, v. 50, n. 2, p. 121-134, 2006.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: -- - --
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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5.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.; SURKAN, A. J. Adaptive image segmentation using a fuzzy neural network and genetic algorithm for wedd detection. In: ASAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2003, Las Vegas. Las Vegas: ASAE, 2003. p. 1-13.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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6.Imagem marcado/desmarcadoMEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J. Verification of color vegetation indices for automated crop imaging applications. Computers and Electronics in Agriculture, v. 63, n. 2, p. 282-293, Oct. 2008.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - A
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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7.Imagem marcado/desmarcadoMEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J.; JONES, D. D.; HINDMAN, T. W. Intensified fuzzy clusters for classifying plant, soil, and residue regions of interest from color images. Computers and Electronics in Agriculture, New York, v. 42, p. 161-180, 2004.
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